오늘날 제조업체가 당면한 주요 과제 중 하나는 모든 인원을 채용할 수 없기 때문에 전체 생산성과 성장에 어려움을 겪는다는 점입니다. 최근의 보고서와 설문 조사에 따르면, 오늘날 제조 임원들에게 가장 큰 과제는 숙련된 인력을 찾는 것이라고 합니다. Deloitte 조사에 따르면 아직 이러한 상황이 개선될 기미가 보이지 않으며, 향후 10 년간 460 만 건의 제조업 일자리 중 절반 이상의 제조 업체가 최신 기술의 격차를 겪을 것이라고 합니다.
이러한 도전 과제 외에도 제조 업계의 고용주들은 작근무장 상해와 관련된 엄청난 비용에 직면해 있습니다. 2018년에는 115,500 명 이상의 제조 근로자와 17,000 명의 창고 근로자가 부상으로 인해 근무하지 못한 것으로 인한 직간접 비용이 모두 발생했으며, 후자는 직접 비용보다 20 배 더 컸습니다.
2017년 작업자가 직장 상해 및 사망으로 근무하지 못 한 날이 1억 400만일에 달합니다. 이로 인해 미국 기업이 매년 근로자 산재 보험에 지불하는 비용이 950억 달러였습니다. NSC는이 국가 번호를 별도의 케이스로 분류, 2017년 직장 상해의 평균 직간접 비용이 39,000 달러였고 업무 관련 사망자에 대한 비용이 평균 115 만 달러라고 추정했습니다. 이 수치는 숙련된 근로자의 이용 가능성을 제한하는 노동력 부족 상황에서 한 가지 결론을 내릴 수 있습니다. 실무 상해로 인해 재정적으로나 운영상으로 제조업 자에게 큰 타격을 줄 수 있습니다.
제조 노동 격차를 좁히고, 작업자를 위험한 작업으로부터 구하는 좋은 솔루션 중 하나는 로봇과 "협동로봇"을 포함하여 자동화를 사용하는 것입니다.
자동화 : 안전한 솔루션
협동로봇 혹은 "코봇"는 있어서는 안 될 상해나 위험없이 인간과 함께 작업합니다. 협동로봇은 사람보다 더 많이 작동하는 편이며, 사람의 속도로 작업 및 탑재물을 들어 올릴 수 있습니다. 반면, 더 무겁고 비대해짐에도 더 빠른 속도로 움직이는 산업용 로봇은 작업하는 사람에게 심각한 위협이 되며 펜스와 같은 안전 예방 조치를 필요로 합니다. 이렇듯 협동로봇은 기존 로봇이나 생산 장비의 기능을 능가하는 어플리케이션에서 더 많은 작업자를 보호할 수있는 방법을 제공합니다.
엔지니어 수준의 프로그래밍을 필요로하는 기존 로봇과는 달리, 협동로봇은 스마트폰을 사용하는 모든 사람이 익숙한 HMI (Human-Machine Interface)를 통해 프로그래밍을 간단하게 만들 수 있도록 설계되었습니다. 프로그래밍이나 로보틱스에 대한 정규 교육의 필요성이 희미해지지고, 이러한 인터페이스와 기능은 협동로봇 사용에 대한 기술 격차와 학습 곡선을 점차 줄이고 있습니다. 협동로봇의 유연성으로 인해 투자 수익으로의 전환이 빨라지고, 다양한 작업에 협동로봇을 투입하는 것에대한 시간, 노력 및 비용을 크게 줄입니다.
대만의 사출 성형 업체 BTC Mold에서 UR 협동로봇은 직무 위험을 낮춰 직원들에게보다 안전하고 친근한 작업장을 만들어 냈습니다. 전에는 작업자가 구둣주것으로 박스를 포장하기 위해 반복적으로 허리를 구부려야 했습니다. 인체 공학적으로 불편한 이러한 작업을 이제는 협동로봇이 대신하고 있습니다.
협동로봇이 작업자의 시간을 자유롭게 할 수 있는 능력으로 인해 더 빠른 투자 수익 (ROI)이 가능하며, 더 높은 생산 프로세스를 처리, 궁극적으로 현대 제조 시대의 새로운 기술을 습득할 수 있게 합니다. 본질적으로 안전한 협동로봇 솔루션 설계 뿐만 아니라, 새로운 자동화 기술이 제조 환경에서 일반적인 부상의 원인의 72 %까지 줄여 생산성을 향상시킬 수 있음을 보여줍니다. 이 외에도, 협동로봇은 피곤하거나 통증을 느끼지 않습니다. 모든 안전 점검을 수행하면서도 불평불만없이 항상 말한대로 작업합니다. 용접, 조립과 같은 반복적이고 잠재적 위험의 작업의 영향도 받지 않습니다. 생산성과 품질 향상을 안전한 작업장과 결합시킴으로써, 협동로봇은 현재와 미래 사이의 제조력 차이를 극복하는 솔루션의 중요한 구성 요소가 될 것입니다.
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